生成式人工智能在工业设计中的应用区域市场分析:2024年北美份额达46.5%
2024年,全球生成式人工智能在工业设计中的应用市场规模为2.45亿美元,预计到2032年其规模将达到13.46亿美元。
全球生成式人工智能在工业设计中的应用市场规模及细分市场占比
资料来源:贝哲斯咨询
生成式人工智能通过使用算法和神经网络生成新的内容,如图像、设计和音频,这些内容与人类创作的相似。在工业设计中,生成式人工智能意味着一个包含多种软件的迭代设计过程,这些软件允许用户创建更精确的产品设计。
市场驱动因素分析
生成式人工智能在工业设计中的应用主要受到先进技术的推动。各行业的公司都在寻找通过工业流程提高生产效率的方法,以提高产量并降低成本。为此,公司采用新技术以提高产品效率和进步。人工智能为工业提供了可视化和复杂规划的指导,这些可以通过3D建模设计轻松实现。
生成式人工智能在工业设计中的另一个驱动因素是设计优化。通过评估和生成多个迭代,生成式人工智能可以优化设计。这种技术允许设计师高效且快速地探索更广泛的设计选项,从而提高产品的性能。
市场细分
全球生成式人工智能在工业设计中的应用市场细分 |
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按部署模式 |
本地部署 云部署 |
按应用领域 |
产品设计 定制化 材料设计 原型制作和仿真 其他 |
按行业 |
汽车 航空航天 家具 建筑和设计 其他 |
2024年,本地部署占据市场最大份额,为60.9%。
2024年,产品设计领域市场占据主导地位。随着新的AI技术的出现,工业设计在建筑和工程领域越来越受欢迎。
2024年,汽车行业市场中占据主导地位,因此工业设计在汽车行业可以创建和开发安全且功能高效的车辆。
区域分析
2024年,北美地区占据生成式人工智能在工业设计中的应用市场最大份额,达46.5%,这主要归因于该地区存在谷歌、特斯拉、微软等公司以及众多初创企业。北美地区一直是人工智能研究与开发的领导者,有许多人工智能公司和研究机构,正在为医疗、金融和娱乐等各个行业开发前沿的生成式人工智能技术。